Excel VBA párbeszédablak fejlesztése Shapiro-Wilk próbához Royston algoritmusával
Main Article Content
Absztrakt
A matematikai statisztikában hipotézis kiértékelését végző próbák jelentős része csak normális eloszlású sokaságból származó mintán hajtható végre. A normalitás ellenőrzésére a legmegbízhatóbb Shapiro-Wilk próbát Royston kiterjesztése alapján kis és nagy elemszámú mintán is alkalmazhatjuk. Mivel kiértékelendő adataink táblázatkezelő programmal dolgozhatók fel kényelmesen, így nagy segítség a felhasználók számára, hogy a statisztikai számítások is elvégezhetők a táblázatkezelővel, nincs szükség statisztikai programokra és az adatok exportálására a további feldolgozásukhoz. Ezért volt szükséges a normalitás ellenőrzésével kiegészíteni a Microsoft Excel lehetőségeit. A számítások elvégzésének felhasználóbarát módja párbeszédablakon valósítható meg, melynek kialakítását a Visual Basic for Applications szolgáltatás teszi lehetővé. Eseményvezérelt programozási technika eredményezi a felhasználó tevékenységével harmóniában működő program elkészíthetőségét, a program kezelőfelületének megtervezését. Az elkészült program nem csak begépelésükkel támogatja az adatok megadását, kérhetjük a munkalap adatainak is a kiértékelését. Az eredményeket lehetőségünk van táblázatosan is megjeleníteni munkalapon.
Letöltések
Article Details
Hivatkozások
Fabulya Z. (2022): Számítás automatizálása Shapiro-Wilk próbához Royston algoritmusa szerint Excel számolótáblával. Jelenkori Társadalmi és Gazdasági Folyamatok, 17 (3-4): 67–74. https://doi.org/10.14232/jtgf.2022.3-4.67-74
Hampel Gy. (2021): Információfeldolgozás és döntéstámogatás gazdák számára Microsoft Excellel. In: Hampel Gy.; Kis K.; Monostori T. (szerk.): Mezőgazdasági és vidékfejlesztési kutatások a jövő szolgálatában 2.: Tudomány: iránytű az élhető jövőhöz. Magyar Tudományos Akadémia Szegedi Akadémiai Bizottság Mezőgazdasági Szakbizottság, Szeged. 51–60.
Hampel Gy. (2022): Alkalmazás fejlesztése egymintás u-próba kiértékelésére VBA vezérlőkkel Excel környezetben. Jelenkori Társadalmi és Gazdasági Folyamatok, 17 (1-2): 119–126. https://doi.org/10.14232/jtgf.2022.1-2.119-126
Matteson B. L. (1995): Microsoft Excel Visual Basic Programmer’s Guide. MicrosoftPress, Washington.
Royston, J. P. (1982): Algorithm AS 181: The W Test for Normality. Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 31 (2): 176–180. https://doi.org/10.2307/2347986
Royston, P. (1995): Remark AS R94: A Remark on Algorithm AS 181: The W-test for Normality. Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 44 (4): 547–551. https://doi.org/10.2307/2986146
Shapiro, S. S., Wilk, M. B. (1965): An Analysis of Variance Test for Normality (Complete Samples). Biometrika, 52 (3/4): 591–611. https://doi.org/10.2307/2333709
Thode, H. C. (2002): Testing For Normality (1st ed.). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9780203910894
Zimmerman M. W. (1996): Microsoft Office 97 Visual Basic Programmer’s Guide. MicrosoftPress, Washington.
Zsótér B., Illés S., Simonyi P. (2020): Model of Local Economic Development in Hungarian Countryside. European Countryside, 12 (1): 85–98. https://doi.org/10.2478/euco-2020-0005
Zsótér B., Kaliczka R. (2014): Examinations carried out in relation to the shopping habits and satisfaction of costumers in the shops of Coop Szeged Ltd. Review of Faculty of Engineering Analecta Technica Szegedinensia, 8 (1): 38–41.