Nemlineáris, dinamikus rendszerek hatékony optimalizálásának egy lehetősége

Main Article Content

Szilveszter Pletl

Abstract

Evolution as a process has remarkable problem-solving abilities. Today the available technical items enable the successful use of genetic algorithms as a sort of model of evolu-tion is various fields of science. The procedure presented in this work combines the advan-tages of well-known soft techniques. Let it be assumed that the criterion function to be minimized has a global minimum. Let [!Beilleszthetetlen képlet, nézze meg a tanulmány szövegében!]  be a criterion function. The aim is to determine the [!Beilleszthetetlen képlet, nézze meg a tanulmány szövegében!] global minimum. The use of the genetic algorithm in the stochastic-based search will most likely result in finding this minimum. In the further part of this work 9 will dente the free parameters of the system. The algorithms presented in this paper can be made parallel to a great extent and thus can be largely im-plemented in grid systems

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Pletl, Szilveszter. 2010. “Nemlineáris, Dinamikus Rendszerek hatékony optimalizálásának Egy lehetősége”. Jelenkori Társadalmi és Gazdasági Folyamatok 5 (1-2):265-72. https://doi.org/10.14232/jtgf.2010.1-2.265-272.
Section
Műszaki tudományok és informatika