A mesterséges intelligencia használata a felsőoktatásban
Article Sidebar
Main Article Content
Absztrakt
A mesterséges intelligencia (MI) a felsőoktatásban már több mint egy évtizede segíti a hallgatói élmény fokozását és az ismeretek elsajátításának és begyakorlásának hatékonyabbá tételét. Természetesen a ChatGPT által okozott elsöprő MI-„áradás” fontos kérdéseket vet fel a felsőoktatásban: 1. Hogyan támogathatjuk az oktatást, az előadók órai munkára való felkészülését MI-vel? 2. Milyen álláspontot foglaljunk el az MI használatával kapcsolatban a felsőoktatásban? Milyen módon segíthetjük hozzá a hallgatókat az MI használatának begyakorlásához, különösen a tanárképzésben? Az MI berobbanásának nyomán természetesen itthon és a nemzetközi médiumokban és platformokon is születnek diskurzusok és tanulmányok arról, hogy mit is jelent a mindennapjainkra, a közeljövőre és a kicsit távolabbi jövőre nézve. A tanulmány röviden bemutatja az MI-t, néhány nemzetközi példán keresztül megmutatja, hogy az MI alkalmazása már több mint egy évtizede az oktatást is szolgálja. Van-e lehetőség az MI használatának ellenőrzésére, milyen ajánlások fogalmazhatók meg az MI használatával kapcsolatban a felsőoktatásban?
Article Details
Hivatkozások
Acar, O. A. (2023): Are Your Students Ready for AI? A Four-Step Framework to Prepare Learners for a ChatGPT World. Cambridge, Harvard Business Publishing Education. https://hbsp.harvard.edu/inspiring-minds/are-your-students-ready-for-ai (2026.02.25.).
Beck, J., Stern, M. és Haugsjaa, E. (1996): Applications of AI in education. XRDS: Crossroads, The ACM Magazine for Students, 3. 1. sz. 11–15. https://doi.org/10.1145/332148.332153
Chen, L., Chen, P. és Lin, Z. (2020): Artificial Intelligence in Education: A Review. IEEE Access 8 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
Mazurek, Grzegorz (2023): Kozminski University with Recommendations Regarding the Use of ChatGPT. (Rektori nyilatkozat) https://www.kozminski.edu.pl/en/review/kozminski-university-recommendations-regarding-use-chatgpt (2025.10.29.).
Kuleto, V., Ilić, M., Dumangiu, M., Ranković, M., Martins, O. M. D., Păun, D. és Mihoreanu, L. (2021): Exploring Opportunities and Challenges of Artificial Intelligence and Machine Learning in Higher Education Institutions. Sustainability 13. 18. sz. 10424. https://doi.org/10.3390/SU131810424
Li, C., Xing, W. és Leite, W. (2022): Using fair AI to predict students’ math learning outcomes in an online platform. Interactive Learning Environments, 32. 3. sz. 1117-1136. https://doi.org/10.1080/10494820.2022.2115076
Memarian, B. és Doleck, T. (2023): Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics (FATE) in Artificial Intelligence (AI), and higher education: A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5. 100152. https://doi.org/10.1016/J.CAEAI.2023.100152
Mucharraz y Cano, Y., Venuti, F. és Herrera Martinez, R. (2023): ChatGPT and AI Text Generators: Should Academia Adapt or Resist? Cambridge, Harvard Business Publishing Education. https://hbsp.harvard.edu/inspiring-minds/chatgpt-and-ai-text-generators-should-academia-adapt-or-resist (2026.02.25.).
Popenici, S. A. D. és Kerr, S. (2017): Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning 12. 1. sz. 22. https://doi.org/10.1186/S41039-017-0062-8
Sabzalieva, E. és Valentini, A. (2023): ChatGPT and Artificial Intelligence in higher education Quick start guide. UNESCO. https://web.archive.org/web/20230712132426/https://www.iesalc.unesco.org/wp-content/uploads/2023/04/ChatGPT-and-Artificial-Intelligence-in-higher-education-Quick-Start-guide_EN_FINAL.pdf (2026.02.25.)
Zeide, E. (2019): Artificial Intelligence in Higher Education: Applications, Promise and Perils, and Ethical Questions. EDUCAUSE Review, 54. 3. sz. https://er.educause.edu/articles/2019/8/artificial-intelligence-in-higher-education-applications-promise-and-perils-and-ethical-questions (2025.10.29.).