A ReWeeMap projekt bemutatása: MI vezérelt távérzékelése a Datura Stramonium detektálására AI driven remote sensing for Datura Stramonium detecting

Absztrakt

Az EIT Food és az Európai Unió társfinanszírozásában megvalósuló ReWeeMap projekt célja egy mesterséges intelligencián alapuló, képfelismerő szoftver kifejlesztése, amely képes a csattanó maszlag (Datura stramonium) faj specifikus felismerésére meghatározott szántóföldi kultúrákban, felügyelt tanulási módszer alkalmazásával. Ennek érdekében fejlett dróntechnológiát alkalmaztunk, amely multispektrális képalkotó kamerákkal van felszerelve.

A terepi tesztelés és adatgyűjtés két magyarországi helyszínen zajlott, kukorica-, paradicsom- és paprikatáblákon. Ezzel párhuzamosan a szoftverfejlesztés és az informatikai megvalósítás Litvániában történt a BetaVia (korábban ART21) vállalat által. A fejlesztés tudományos megalapozottságát a Szegedi Tudományegyetem biztosította. Közel egy évnyi adatgyűjtést és fejlesztést követően a szoftver már több mint 80%-os pontossággal működik.

A projekt hosszú távú célja a folyamatos fejlesztés, amely alapelv a mesterséges intelligencián alapuló szoftverek esetében. A szoftverhez kialakított módszertan skálázható és adaptálható más veszélyes gyomnövényfajok felismerésére is, különböző kultúrákban. Ennek eredményeként a projekt nemcsak a szoftver piaci bevezetését, hanem annak továbbfejlesztését is célul tűzte ki a meglévő keretrendszer alapján.

Végső soron ez a kezdeményezés hozzájárul az élelmiszeripar mérgező gyomnövények általi szennyeződésének csökkentéséhez azáltal, hogy lehetővé teszi a fertőzések korai felismerését és kezelését közvetlenül a keletkezésénél. Célunk, hogy bemutassuk a fejlesztés lépéseit és a kialakított módszertant, bízva abban, hogy ez elősegíti a digitális megoldások szélesebb körű elterjedését az agrár-élelmiszeripari ágazat fenyegetéseinek mérséklésére.